🤖 AI-ассистент для встреч

Ваш умный ботслушатель
на каждой встрече

Meet AGT автоматически подключается к онлайн-встречам, транскрибирует разговор с определением спикеров и формирует AI-резюме с задачами — без вашего участия.

Meet AGT — AI встреча
100%
Автоматическое подключение
Whisper
OpenAI STT — высокое качество
GPT / LLM
Поддержка локальных моделей
🐳
Полностью в Docker

Всё, что нужно вашей команде

Meet AGT решает проблему «кто что сказал и что договорились» — раз и навсегда.

🤖

Автоматическое подключение

Бот сам вступает во встречу за несколько минут до начала — просто добавьте его email в приглашение календаря.

🎙️

Транскрипция в реальном времени

Речь всех участников записывается и преобразуется в текст с помощью OpenAI Whisper с высокой точностью.

👥

Определение спикеров

Диаризация на основе pyannote.audio разделяет реплики по участникам — сразу понятно, кто что сказал.

🧠

AI-резюме и задачи

LLM автоматически формирует краткое изложение ключевых выводов и рекомендаций, подробный протокол и список мероприятий к выполнению с ответственными.

🔌

Гибкость LLM-провайдера

Работает с OpenAI API или локальными моделями через Ollama — полный контроль над данными и стоимостью.

🐳

Изолированные контейнеры

Каждая встреча — отдельный эфемерный Docker-контейнер. Безопасно, масштабируемо, без конфликтов.

Просто пригласите — остальное автоматически

Meet AGT следит за своим выделенным почтовым ящиком и сам планирует, подключается и обрабатывает встречи.

1

Приглашение в календаре

Добавьте email бота как участника в любое календарное приглашение со ссылкой на встречу.

2

Email Service считывает приглашение

Сервис мониторит входящую почту и автоматически извлекает детали встречи (время, платформа, ссылка) из ICS-файла.

3

Scheduler планирует подключение

Планировщик следит за временем и запускает оркестратор за N минут до начала встречи (настраивается).

4

Meeting Bot присоединяется

Headless-браузер в Docker автоматически подключается к встрече, пишет аудио и транскрибирует речь с Whisper.

5

Post Processor генерирует резюме

После завершения встречи LLM читает транскрипт и формирует Executive Summary, протокол и задачи — всё в JSON.

Что вы получаете

Три структурированных документа сразу после встречи — без ручной работы.

transcript.json — транскрипция с спикерами
Анна Нужно принять решение по бюджету Q2, предлагаю увеличить маркетинг на 20%.
Михаил Согласен, но сначала нужно утвердить с финансовым директором к пятнице.
Игорь Возьму на себя — подготовлю презентацию для CFO до четверга.
summary.json — AI-резюме для руководства

Executive Summary: Команда обсудила бюджет Q2 и приняла решение о расширении маркетинговых расходов на 20%. Окончательное утверждение требует согласования с CFO до пятницы. Игорь подготовит соответствующую презентацию.


Action Items:

Подготовить презентацию для CFO Ответственный: Игорь · Срок: 2026-02-27
Утвердить бюджет маркетинга Q2 (+20%) Ответственный: Михаил · Срок: 2026-02-28

Поддерживаемые платформы

SberJazz
Доступно
Zoom
Планируется
Google Meet
Доступно
Microsoft Teams
Планируется

Начните автоматизировать
ваши встречи сегодня

Освободите до 3 часов в неделю. Зарегистрируйтесь и добавьте бота на первую встречу уже через минуту.